Presentación del Curso
En esta misión final aprenderás a dominar grandes volúmenes de información, crear servicios web y dotar a tus programas de inteligencia para predecir el futuro del negocio.
Horarios y Días
Días
Martes-Jueves-Sábado
Horario
M-J (19:00-21:00) y S (09:00 - 11:00)
Contenido Programático
Parte 1 – El Exprime-Datos: Pandas a Fondo
5 HorasCarga de millones de filas, limpieza, GroupBy, Pivot Tables, Join/Merge.
Parte 2 – Big Data: MongoDB y PySpark
4 HorasBases NoSQL, documentos JSON complejos, PySpark para datos que no caben en RAM.
Parte 3 – Tu Sucursal Digital: FastAPI y Docker
5 HorasAPIs profesionales con documentación automática (Swagger), contenedores Docker.
Parte 4 – El Oráculo: Machine Learning Práctico
4 HorasRegresión y clasificación con Scikit-Learn, visualización de impacto con Seaborn.
Proyecto Final: La Inteligencia de Negocios
2 HorasRegresión y clasificación con Scikit-Learn, visualización de impacto con Seaborn.